Alvo Linha de base Valor
Nome Descrição Desempenho Valor
Scorecard de KPIs para Big Data Esse scorecard de big data é um exemplo utilizado para ilustrar as ideias discutidas no artigo “Utilizar KPIs para Concentrar os Esforços de Big Data”. Saiba mais: https://bscdesigner.com/pt/indicadores-para-big-data.htm 73,13% 44,79
Nível 1. Métricas 3-V 72,99% 16,67
Volume of data is a measure by itself (GB, TB, etc.) Volume de dados é uma medida por si só (GB, TB, etc.) 60% 1,2
Variedade A variedade pode ser quantificada como o número dos diferentes tipos de fontes de dados. 92,31% 48
Velocidade A velocidade é definida pelo volume de dados gerados/analisados em um período de tempo 66,67% 0,8
Nível 2. Métricas de processos de big data 70,68% 31,5
Frequência de recolha de dados 72,73% 1,2
Tempo necessário para que os dados fiquem disponíveis para análise 70,59% 0,8
Tempo necessário para que os dados sejam reportados na forma de KPIs 88,24% 2
Consulta para reportar taxa de conversão Define primeiro o conceito de consulta qualificada, e depois a percentagem de consultas qualificadas que os nossos cientistas foram capazes de responder 37,5% 30
Capacidades de captura de dados O nível de precisão dos dados por nós capturados (as ideias acima referidas em Veracidade). 70% 70
Pontuação da auditoria à privacidade do cliente 85% 85
Nível 3. KPIs de Resultados (exemplos) 0
Valor da longevidade do cliente em alteração
Mudança na taxa de resolução na primeira chamada
Métrica do tempo até ao desempenho (RH)
Nível 4. KPIs de Tendência. Garantindo o sucesso da big data. 75,5% 68
Fundos investidos em iniciativas de big data
Tempo gasto em iniciativas de big data
Eficácia da formação em big data 76% 76
% de objetivos estratégicos com iniciativas de big data 75% 60
Desafios Principais desafios da big data 78,67% 73,67
Desafio 1. Focar a big data O desafio principal é focar a big data naquilo que mais importa, e depois entregá-la nas mãos certas. 76% 76
Eficácia da formação em big data 76% 76
Desafio 2. Alinhamento com a estratégia empresarial A big data será um enorme fator de mudança quando garantir um valor de negócio tangível. 75% 60
% de objetivos estratégicos com iniciativas de big data 75% 60
Desafio 3. Segurança e privacidade de dados. Data collection and analysis must be ethical and legal. 85% 85
Pontuação da auditoria à privacidade do cliente 85% 85
Capacidades Melhorar as capacidades da equipa no que diz respeito à big data 75,5% 68
Formar membros-chave em relação à big data 75,5% 68
Eficácia da formação em big data 76% 76
% de objetivos estratégicos com iniciativas de big data 75% 60
Interno Processo de big data 65,44% 10,93
Recolha 70,59% 0,8
Tempo necessário para que os dados fiquem disponíveis para análise 70,59% 0,8
Análises 37,5% 30
Consulta para reportar taxa de conversão Define primeiro o conceito de consulta qualificada, e depois a percentagem de consultas qualificadas que os nossos cientistas foram capazes de responder 37,5% 30
Comunicação 88,24% 2
Tempo necessário para que os dados sejam reportados na forma de KPIs 88,24% 2